评测学创立于2015年,是一个专为中小学生提供多学科在线学习的自适应教育平台,依托人工智能、大数据等智能技术,模拟具有丰富经验的特级教师,针对学生的个性化问题因材施教。
评测学与学校教育融合,有助促进学校教育信息化发展、建设智慧校园,同时有助学校开展分层教学、丰富校区教育资源、提升全校师生的信息素养。
评测学与线下教培机构融合,可开展“线上AI1对1教学+线下真人辅导”的教培新模式,提供可复制的规模化1对1教学,在降低机构运营成本的基础上,提升机构教学质量。
目前,评测学在全国拥有2000余家线下学习中心,累计用户超百万。
评测学教学流程
①评测摸底
学前智能测试,找准薄弱知识,摸底学情
②制定方案
针对薄弱知识点,智能制定针对学生个性化问题的学习方案
③导学导练
根据个人学习方案,智能引导学生进入学习、练习、测试的系统学习程序
④评估效果
高效评估学生当前知识掌握情况,为进步不同的学生推送难易不同的学习内容,实现因材施教
⑤老师辅导
线下教师制定学习计划、答疑解惑、监督学习习惯,高效学习双保险
评测学教学功能块
知识谱图
强、弱知识明示图,为针对学习薄弱知识提供指引
智习室
教材中心,全书知识颗粒化拆分
边学边练
知识点学习、例题训练、习题强化中心
智能作业
补漏、培优、复习等测试训练,检验、强化学习效果
错题库
错题本,定时清理错题,
确保攻克错题知识点
评测报告
学习效果数据反馈,学习效果一目了然
评测学自适应教学技术原理
a.自适应内容构建标准
创建知识体系结构,包括但不限于快速创建书知识点、知识的内在联系、知识与学习内容的联系等,为系统提供评估参数标准。
b.自适应评估引擎
根据内容构建标准,高效评估学生当前的知识掌握水平,指引学生修复知识漏洞。评估结果追根溯源,可找到跨学科、跨年级的知识漏洞。
自适应推荐引擎
根据评估结果,向学生推送难易适配的学习内容;推送机制遵循遗忘曲线原理,在合适的时间推送需复习的内容,起到加强记忆、温故知新的作用。
特别声明
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